파이썬 데이터 분석 _ 라이브러리 모음

 

 

 

 

파이썬

 

 

 

 

 

1. 라이브러리 모음

1) 파일 읽기 _ pandas / numpy

import pandas as pd

import numpy as np

 

2) 시각화 _ matplot / seaborn

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import font_manager, rc
import platform
if platform.system() == 'Windows' :
    path = 'c:/Windows/Fonts/malgun.ttf'
    font_name = font_manager.FontProperties(fname=path).get_name()
    rc('font', family = font_name)
elif platform.system() == 'Darwin' :
    rc('font', family = 'AppleGothic')
else :
    print('Check your OS System')
    
import seaborn as sns

 

3) 랜덤 _  random

import random

 

4) 타임 _ time

import time

 

5) 운영체제 모듈 _ os

import os

6) csv 모듈 _ csv

import csv

 

 

2. 시각화별 특징

1) 파이 차트

데이터의 카테고리별 비율 시각화에 효과적.
비율을 쉽게 비교할 수 있고, 각 칵테고리의 상대적 중요성 한눈에 파악 가능.

2) 막대 그래프

데이터의 항목 간의 비교를 명확하게 시각화하는데 유용.
각 장르의 빈도를 막대 그래프로 시각화.

3) 히트맵

데이터의 밀도나 강도를 색상으로 시각화하여 복잡한 데이터셋에서 패턴, 트렌드 파악 용이
콘텐츠 기획에 대한 인사이트 도출

4) 워드크라우드

텍스트 데이터에서 빈도가 높은 단어를 시각적으로 강조.
데이터의 주요 주제, 키워드를 한눈에 파악.
어떤 주제나, 키워드가 자주나오는지 콘텐츠의 주요 테마 파악.
마케팅, 콘텐츠 기획, 전략, 사용자 분석 등 유용한 인사이트 파악.